Analista Ciencia de Datos - Nuevo León, México - Arca Continental

Arca Continental

Empresa verificada

Nuevo León, México

hace 2 semanas

Publicado por:

Rodrigo Fernández

Reclutador de talento para beBee

Descripción

Fecha:24 ago 2023

Ubicación:

MX

Empresa:
Arca Continental, S.A.B. de C.V. P

Nuestra compañía

Arca Continental es una empresa dedicada a la producción, distribución y venta de bebidas no alcohólicas de las marcas propiedad de The Coca-Cola Company, así como botanas saladas bajo las marcas Bokados en México, Inalecsa en Ecuador y Wise en los Estados Unidos.
Con una destacada trayectoria de más de 92 años,

Arca Continental es la segunda embotelladora de Coca-Cola más grande de América Latina y una de las más importante del mundo. En su franquicia de Coca-Cola, la empresa atiende a una población de más de 119 millones en la región norte y occidente de México, así como en Ecuador, Perú, la región norte de Argentina y la región suroeste de Estados Unidos.

Arca Continental cotiza en la Bolsa Mexicana de Valores bajo el símbolo "AC".

Misión del puesto
Buscamos un Científico de Datos Junior con una sólida base en programación y una pasión por los datos.

Tu objetivo será utilizar tus habilidades de programación para analizar y extraer insights de bases de datos complejas y modelos desplegados para varios países de LATAM, mientras aprendes y desarrollas tu conocimiento en ciencia de datos y machine learning bajo la guía de nuestros científicos de datos senior.

Responsabilidades clave

Desarrollar y mantener soluciones analíticas y modelos que resuelvan problemas de negocio de manera eficiente.
Trabajar en conjunto con el equipo para mejorar los procesos clave de la organización mediante el uso de datos.
Asegurar la mejora continua y el mantenimiento de los modelos implementados, buscando siempre mayor eficiencia en términos de calidad, costo y tiempo.
Recoger y analizar información sobre el rendimiento y la adopción de los modelos para mejorar su interacción con los usuarios finales.

Cualificaciones y requerimientos

Recién egresado en áreas cuantitativas (Ingeniería, Matemáticas, Física).
Idiomas: Inglés Avanzado (tanto conversacional como escrito).
Sólidos conocimientos de programación con Python: manipulación de bases de datos y versionamiento de código.
Conocimientos básicos de machine learning e interés en profundizar en teoría de modelos tradicionales, ciclo de entrenamiento y evaluación de métricas.
Habilidades de comunicación efectiva y organización, así como alta atención al detalle.

Características deseables

Carrera profesional centrada en programación con concentración en ciencia de datos.
Experiência en concursos de programación competitiva y resolución de problemas complejos con código.
Familiaridad o interés en programación usando Spark.

Nuestro compromiso
Arca Continental es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades.

Las decisiones de contratación se toman sin distinción de raza o etnia, color, religión, nacionalidad, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, estatus de veterano protegido o alguna otra característica protegida por la ley.

Nunca solicitaremos ningún tipo de pago para procesar su solicitud de empleo ni en ninguna otra etapa del proceso de selección.

Nunca le envíe dinero a nadie que sugiera que puede darle empleo en Arca Continental. Si sospecha que ha recibido una oferta fraudulenta, repórtelo con las autoridades correspondientes.

Misión
Opera, programa y da mantenimiento a modelos y soluciones de analítica avanzada alineadas a la estrategia de negocio, asegurando calidad y eficiencia, que le permitan a la organización la captura de beneficios esperados

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Responsabilidades:

Responsabilidad1
Programar y/e Recomendar
Soluciones o modelos potenciales para la resolución de problemas en la organización, para la mejora de procesos y de toma de decisiones.
Responsabilidad2
Programar
Los modelos definidos en conjunto con la organización para la mejora de procesos clave de la organización.
Responsabilidad3
Programar
Mantenimiento y mejora continuo a los modelos desplegados en productivo, que permitan el incremento en calidad en el tiempo de los modelos así como mayor eficiencia en costo y tiempo.
Responsabilidad4
Recaudar y/e Analizar
Información de pruebas de campo sobre el performance de los modelos y la adopción de los mismos, con el fin de mejorar su interacción con los usuarios finales.
Responsabilidad5
Programar
Mejoras a los modelos a través de las incidencias reportadas por la operación, para un mejor funcionamiento
Escolaridad
Educación Mínima: