Especialista de Inteligencia de Cobranza - Naucalpan, México - AT&T Intellectual Property II, L.P
Descripción
Objetivo de la posicion:
- La gerencia de Inteligencia de Cobranza se compone de dos coordinaciones una encargada de la ejecución operativa (que se ejecuten los planes y procesos creados en piso) y esta coordinación que se encarga del análisis estadístico y probabilístico para mejorar tanto en temas de procesos como en el desarrollo de algoritmos y KPI's que nos den una sensibilidad de lo que se hace y sirva para la toma de decisiones.
- La importancia de cubrir con un perfil Actuarial / Matemático, es por la necesidad de generación de Scoring, Forecasting, Budget y Segmentación de Cartera. Que solo alguien con conocimientos de Estadística Avanzada, Programación y otro tipo de cualidades, que requieren un nível de preparación mayor.
Principales Responsabilidades:
- Generar los objetivos de las áreas tanto a nível cartera, agencia de cobranza externa y analista de cobranza (Inbound y Outbound), de la misma forma generar los planes de con el fin de definir las estrategias de cobranza y dar los costos de estas acciones. 30%
- Generar Score: mediante el análisis multivariado de las características de los clientes se debe recalibrar y generar nuevas funciones de distribución en SAS, para generar un algoritmo que califique al cliente de acuerdo a su intención de pago, lo cual es usado para la segmentación de las estrategias de cobranza. 30%
- Generar Forecast para los eventos de Suspensión, Recuperación, Cancelación, Capacidad del piso, Budgets del área, Cobranza. 20%
- Generar KPI's y Análisis para Alta Dirección: Una de las actividades más importantes es el análisis del desarrollo de la administración y operación del piso, reportado en presentaciones ejecutivas para las juntas de staff, definiendo comportamiento actual y siempre llevando proyección en base a estos resultados. 10%
- Segmentación de Cartera: generar estrategias y procedimientos en base a análisis de variables internas y externas tanto físicas como de comportamiento de los clientes se definen perfiles para ofertas medidas de remediación para clientes suspendidos, Bonificaciones y campañas de WinBack y CrossSell para clientes Cancelados y Existentes. 10%
Educación (mínima y deseada):
- Educación mínima: Licenciatura en Actuaria, Matemáticas
- Educación deseada: Maestría en Finanzas o Estadística Aplicada o Matemáticas
Experiência (mínima y deseada):
- Experiência mínima: 2 años generando Modelos Estadísticos
- Experiência deseada: 3 años manejando Modelos Predictivos y de Segmentación en Cobranza.
Licencias/Certificaciones Requeridas:
- N/A
Idiomas (Habla, Escribe, Lee):
Ingles:
- Habla 60%
- Escribe 60%
- Lee 90%
Paquetes De Computo Requeridos:
- Excel Avanzado
- SAS Básico
- Integración Services Básico
- SQL Intermedio
- Visual Basic Básico
- Reporting Services Básicos
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