Dan Jinich Dainsod

Científico de datos con más de tres años de experiencia aplicando machine learning, optimización y análisis geoespacial en proyectos para banca, retail y política pública. Mi principal interés está en el desarrollo de soluciones basadas en datos espaciales: desde modelos de segmentación geográfica y análisis territorial, hasta visualización interactiva y sistemas de apoyo a decisiones con componentes GIS.

He liderado iniciativas end-to-end, incluyendo el uso de modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas RAG para el análisis legislativo, así como la implementación de pipelines escalables con tecnologías como PyTorch, TensorFlow, AWS y Docker.

Me motiva trabajar en proyectos con impacto real y utilidad práctica. Busco integrarme a un equipo donde pueda seguir creciendo en roles técnicos y de liderazgo, especialmente en aplicaciones de datos espaciales y ciencia geográfica.

Soy Científico de Datos con más de tres años de experiencia aplicando ciencia de datos a problemas reales de negocio y política pública. Actualmente trabajo en Emant Consultores, donde he liderado el desarrollo técnico de modelos de machine learning, optimización y análisis geoespacial para clientes como BBVA, FEMSA y ANTAD. Parte central de mi trabajo ha sido construir soluciones end-to-end, desde la ingeniería de datos hasta la implementación en producción, utilizando herramientas como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, AWS y Docker.

Me especializo en el análisis territorial y la construcción de herramientas de segmentación geográfica para apoyar decisiones estratégicas. Además, he desarrollado soluciones con modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) aplicadas al análisis legislativo y político.

Previamente colaboré como asistente de investigación en el ITAM, realizando análisis espaciales en ciencias sociales, y trabajé como profesor de ciencias a nivel preparatoria, fortaleciendo mis habilidades de comunicación y formación.

Soy del ITAM, donde completé las materias de dos licenciaturas: Ingeniería en Computación y Matemáticas Aplicadas. Durante mi formación me enfoqué en ciencia de datos, estadística avanzada, optimización y análisis geoespacial. Complementé mis estudios con proyectos interdisciplinarios, liderazgo estudiantil y divulgación científica.