Diego Téllez Nieto

Apasionado por crear soluciones innovadoras mediante el aprendizaje automático, el análisis de datos y el desarrollo de software. Busco aportar mis habilidades en un entorno desafiante, mejorando modelos y sistemas inteligentes con un enfoque eficiente y escalable.

Aplicación de Compresión y Mejora de Imágenes con Transformada Discreta del Coseno (DCT) y Ajustes Visuales
Desarrollo de un sistema interactivo para la compresión y mejora de imágenes utilizando DCT y cuantización. Incluye herramientas para ajustes visuales como brillo, contraste y nitidez. Implementado en Python con OpenCV y Tkinter.

Clasificación de Sentimientos con Modelos de Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Desarrollo de un modelo de NLP para la clasificación de sentimientos en texto utilizando embeddings y redes neuronales. Implementación de técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos para una mejor precisión.

Actualmente cursa la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial en el Instituto Politécnico Nacional (IPN) en México. Actualmente en el sexto semestre.