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Enrique Hernández Laredo

Enrique Hernández Laredo

Analista de datos | Data scientist | Docente
Toluca, Toluca de Lerdo

Social


Sobre Enrique Hernández Laredo:

Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre.

Soy profesional con pasión y conocimiento en estadística aplicada, me emociona resolver retos y mejorar métricas siempre utilizando métodos basados en estadística e inteligencia artificial.

Experiencia de dos años en el análisis, modelado y visualización de datos, aplicando conocimiento para resolver problemas explicativos y/o predictivos. Además, estoy convencido de que el conocimiento es para compartirse, por lo que soy un apasionado de la docencia y de la difusión de material científico-académico en diferentes plataformas a nivel nacional e internacional.

Experiencia

  • Profesor Universitario

Universidad Autónoma del Estado de México  Ago,2022 – Actual

Universidad del Valle de México      Ene,2023 - Actual

- Planeación e impartición de clases relacionadas con programación, probabilidad y estadística.           
- Capacitación y retroalimentación a alumnos.                 
- Elaboración y evaluación de tareas y exámenes.

  • Researcher Frontier Science CONACyT Intern

Instituto Nacional de Geriatría (INGER)   Abril,2022 – Nov,2022

- Desarrollo un dispositivo basado en programación y análisis de datos para detección de anomalías en series de tiempo del equilibrio.         
- Aplicación de estadística descriptiva e inferencial para análisis de datos.              
- Creación de modelos matemáticos de inteligencia artificial.     
- Diseño y programación de una interfaz de usuario basado en página web a partir de HTLM, CSS y JS.             

  • Data scientist Freelance            Ago, 2020 - Abril,2022

-Tallerista de temas selectos de inteligencia artificial.     
- Predicción de gastos de atención médica para la toma de decisiones en compañías de seguros.  
- Diseño de nuevas metodologías para aumentar la precisión en algoritmos de Machine Learning.                  
- Detección de anomalías cardiacas basada en modelos de machine learning.
-   Análisis de confiabilidad y usabilidad de dispositivos.

Educación

  • Diploma econometría aplicada , Colegio de Economistas de Perú, Ene,2022 - Ago, 2022
  • Diploma Data Science, Instituto Tecnológico del Petróleo y Energía, Oct,2021 - Dic,2021
  •  Lic. Bioingeniería Médica, Universidad Autónoma del Estado de México, Ago, 2016- Jul, 2021
  • Estancia de estudio ing. de la salud, Universidad de Malaga   

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