Manuel Alejandro Martinez Hernandez

Me apasiona encontrar la historia que esconden los datos. En el mundo de las finanzas y el crédito, no solo veo cifras; veo patrones de comportamiento, oportunidades de crecimiento y, sobre todo, el desafío de construir sistemas que tomen decisiones inteligentes en tiempo real.

A lo largo de mis más de 8 años de trayectoria, me he especializado en ser el puente entre el análisis de riesgo tradicional y el poder del Machine Learning. Disfruto profundamente el proceso de transformar 'data cruda' en motores de decisión que no solo automatizan procesos, sino que protegen la salud financiera de las empresas, logrando reducir drásticamente indicadores de fraude y default.

No me conformo con lo establecido. Siempre estoy buscando cómo integrar nuevas APIs, mejorar un modelo predictivo con Python o diseñar una matriz de riesgo más eficiente. Para mí, el éxito es lograr que la tecnología y el análisis humano trabajen en perfecta sintonía para generar rentabilidad y seguridad

Analista de Crédito Senior y Data Scientist con enfoque en Underwriting Automatizado y Prevención de Fraude. Cuento con experiencia sólida implementando modelos de Machine Learning (Random Forest, Regresión Logística) que han logrado reducir el default en cartera hasta en 17 puntos porcentuales y el fraude FPD en un 3%.

Experto en el manejo de SQL, Python y Power BI para la construcción de datasets, feature engineering y reporte de indicadores clave (KPIs) para stakeholders. Mi perfil combina la rigurosidad del análisis financiero con la innovación tecnológica para optimizar procesos de KYC y toma de decisiones crediticias.

Licenciatura en Administración Trunca

Universidad Privada del Estado de México (UPEM)