RODOLFO AGUIAR

Soy QA Engineer con formación en el bootcamp de TripleTen, especializado en pruebas automatizadas y manuales para garantizar la calidad y rendimiento de aplicaciones web y móviles. Manejo herramientas como Selenium, Pytest, Python, API testing y Postman, combinando un enfoque analítico con atención al detalle para detectar, documentar y dar seguimiento a incidencias de forma eficiente.

Me motiva aportar valor asegurando que cada producto cumpla con los más altos estándares de calidad, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo y producto para optimizar procesos y mejorar la experiencia del usuario.

Actualmente, busco oportunidades para aplicar y expandir mis habilidades en entornos dinámicos donde la innovación y la mejora continua sean prioridad.

 

Empresario – Negocio Propio 11/2023 - 04/205 Lideré todas las operaciones, gestionando presupuestos y equipos en un entorno dinámico. Implementé procesos de mejora continua para aumentar la productividad y eficiencia, una habilidad clave en el aseguramiento de calidad de software. 

Gerente – Trotamundos 06/2019 - 11/2023 Administré las operaciones diarias, optimizando los flujos de trabajo internos para mejorar los resultados. 

Desarrollé relaciones con clientes y proveedores, demostrando habilidades de comunicación y colaboración cruciales para el trabajo en equipo de desarrollo 

Coordinador de Ventas – AT&T 10/2017 - 05/2019 - Lideré un equipo, desarrollando y ejecutando estrategias comerciales.

 Asesor Sr. – CONTPAQ 01/2016 - 09/2017 -Brindé soporte y capacitación de software contable a clientes, desarrollando una sólida capacidad para identificar y resolver problemas de manera eficiente.

Bootcamp QA Engineer – TripleTen — 2025 • Formación intensiva en pruebas manuales y automatizadas, metodologías de aseguramiento de calidad, y gestión de incidencias. • Uso de herramientas: Selenium, Pytest, Postman, Jira, Android Studio, SQL. • Desarrollo de proyectos prácticos aplicando Page Object Model (POM), pruebas de API y validación de interfaces en entornos reales