Especialista en Arquitectura de Datos - Monterrey, México - DOTECH
Descripción
Conocimientos y experiência necesaria:
- Experiência con Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, SQL Server.
- 3+ años de experiência como arquitecto/integrador de datos, diseñando e implementando arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento.
- Comprensión de patrones de diseño de almacenamiento y procesamiento de datos.
- Conocimientos de Base de datos en general y especialmente con SQL Server, Sql Pools, Azure Synapse, deseable Azure Analysis Services.
- Sólidos conocimientos en Data Factory, orquestando y gestionando flujos de datos en entornos de nube y onpremise.
- Sólidos conocimientos en la creación de pipelines, su configuración y optimización, integrando APIs, WebServices y Bases de datos.
- Habilidades de resolución de problemas, de comunicación y orientado en los resultados.
Funciones del puesto:
- Definición de modelos de lógica de datos y estándares como fuente de información única.
- Gestión de las estructuras de datos incluyendo diseño, creación, supervisión, administración e implementación.
- Desarrollo de estrategias de arquitectura de bases de datos.
- Realizar conexiones, flujos de datos y procesos ETL entre los distintos datasets.
- Gobernanza de datos para asegurar escalabilidad del sistema, seguridad y rendimiento.
- Trabajo conjunto con BI, analistas de negocio y los departamentos para entender los requerimientos y las necesidades de gestión y explotación de datos.
- Transformar los datos en información para tomar decisiones estratégicas.
Modalidad:
Presencial en oficinas del cliente en Monterrey
Horario:
Lunes a Viernes, de 8:00 a 18:00.
Duración del servicio:
hasta fin de año, con posibilidad de extenderlo al año siguiente.
Tipo de puesto:
Tiempo completo, Por obra o tiempo determinado
Duración del contrato: 9 meses
Sueldo:
Hasta $40,000.00 al mes
Escolaridad:
- Licenciatura trunca o en curso (Deseable)
Experiência:
Azure Data Factory: 3 años (Deseable)
Azure Synapse: 3 años (Deseable)
Azure Data Lake: 3 años (Deseable)
- Microsoft SQL Server: 3 años (Deseable)
Lugar de trabajo:
Empleo presencial
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