- Construir flujos complejos en Dialogflow CX para diferentes escenarios de interacción.
- Integrar LLMs mediante Vertex AI Generative AI para mejorar la experiencia conversacional.
- Desarrollar arquitecturas serverless con Cloud Run y Cloud Functions.
- Gestionar APIs y autenticación con Cloud IAM.
- Administrar almacenamiento y consultas de datos en Big Query.
- Implementar pipelines de datos con Cloud Pub/Sub.
- Programar soluciones en Python para integración y automatización.
- Integrar agentes con APIs REST y microservicios.
- Aplicar conocimientos de RAG (retrieval augmented generation) y grounding en los agentes.
- Implementar buenas prácticas de seguridad, observabilidad y monitoreo en entornos cloud.
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- Colaborar con equipos internacionalesRequisitos Principales- Escolaridad Ing. En Sistemas Computacionales o afín.
- Inglés Avanzado conversacional.
- Presencialidad de 3 días por semana en las oficinas de Interlomas, Naucalpan.
- Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP).
- Diseño e implementación de agentes conversacionales con Vertex AI y modelos Gemini.
- Experiencia con Dialogflow CX para construcción de flujos complejos.
- Integración de LLMs mediante Vertex AI Generative AI.
- Conocimiento de arquitecturas serverless en Cloud Run y Cloud Functions.
- Manejo de APIs y autenticación con Cloud IAM.
- Experiencia en almacenamiento y consulta de datos con Big Query.
- Implementación de pipelines de datos con Cloud Pub/Sub.
- Programación en Python.
- Experiencia en integración con APIs REST y microservicios.
- Conocimientos de RAG (retrieval augmented generation) y grounding.
- Buenas prácticas de seguridad, observabilidad y monitoreo en entornos cloud.
- Experiencia en despliegue CI/CD en entornos GCP.Requisitos Opcionales.- Experiencia en Agent Builder.
- Conocimiento de Google Kubernetes Engine (GKE).
- Experiencia con bases vectoriales como Vertex AI Vector Search.
- Integración de agentes con Google Workspace.
- Certificaciones oficiales de Google Cloud.
- Experiencia en prácticas de MLOps.
- Evaluación y testing de LLMs (prompt evaluation, red teaming, guardrails).
- Conocimientos de gobierno de datos y compliance.
- Experiencia en proyectos multi-cloud.
- Manejo de herramientas de observabilidad como Cloud Monitoring y Cloud Logging.
- Experiencia con Lang Chain / Lang Graph.Te ofrecemos MEXICO- BAU COMPENSATIONS: Esquema 100% nómina; Prestaciones de Ley y superiores a la Ley; 30 días de aguinaldo.
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Naucalpan de Juárezhace 2 semanas
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Naucalpan de Juárez, Méxicohace 2 semanas
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Cityhace 1 semana
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Mexico City, CDMX, Mexicohace 3 días
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Mexico Cityhace 2 días
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Mexicohace 1 día
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Cityhace 2 semanas
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Ciudad de Méxicohace 2 semanas
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Cityhace 1 semana
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Mexico City Metropolitan Areahace 1 semana
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Ciudad de México De jornada completahace 2 semanas
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Ciudad de Méxicohace 2 semanas
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Ciudad de Méxicohace 1 semana
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Mexicohace 6 días
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Mexicohace 1 semana
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Méxicohace 2 semanas
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Cityhace 3 semanas
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Ciudad de México De jornada completahace 1 semana
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Mexico Cityhace 2 semanas
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Ciudad de Méxicohace 1 mes
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Ciudad de Méxicohace 1 mes
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Descripción
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