Científico de Datos Sr Fintech Modelos de Credito - Ciudad de México - PRESTANÓMICO SAPI DE CV

PRESTANÓMICO SAPI DE CV
PRESTANÓMICO SAPI DE CV
Empresa verificada
Ciudad de México

hace 2 semanas

Rodrigo Fernández

Publicado por:

Rodrigo Fernández

Reclutador de talento para beBee


Descripción

ÚNETE AL EQUIPO PRESTANÓMICO

Objetivo:

Desarrollar y mejorar los modelos estadísticos utilizados en la evaluación del riesgo crediticio.

Estos modelos son fundamentales para la toma de decisiones de crédito y la gestión de riesgos en Prestanómico, y el especialista se encarga de asegurar su eficacia y precisión.


Responsabilidades

  • Desarrollo de modelos de scoring crediticio.
  • Mejora de la precisión y la rentabilidad del crédito.
  • Optimización de las políticas de crédito.
  • Monitoreo y ajuste de los modelos existentes.
  • Cumplimiento de regulaciones y estándares.
  • Análisis de datos y generación de informes.

Calificaciones

  • Más de DOS AÑOS prácticos en el desarrollo y la implementación de modelos estadísticos de crédito
    (INDISPENSABLE):
  • Conocimiento del sector Fintech y/o financiero.
  • Conocimientos en estadística y modelado.
  • Experiência en análisis de datos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y organización.
  • Alta capacidad analítica y numérica.
  • Orientación a resultados y atención al detalle.
  • Aprendizaje continuo.


  • Excel

  • INTERMEDIO


  • R & PYTHON

  • INTERMEDIO
  • AVANZADO


  • SQL

  • INTERMEDIO

Compensación:


  • Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 hrs.
  • Zona Mixcoac.
  • Trabajo híbrido (Home office, residir en CDMX o Estado de México)
  • Prestaciones de ley.
  • Rango de 25,000 a 30,000 mensuales netos.
  • Seguro de Vida.
  • Tarjeta de descuentos médicos.

Postúlate por este medio

Tipo de puesto:
Tiempo completo, Por tiempo indeterminado


Salario:
$25, $30,000.00 al mes


Horario:

  • Lunes a viernes
  • Turno de 8 horas

Prestaciones:

  • Descuentos y precios preferenciales
  • Opción a contrato indefinido
  • Seguro de vida

Lugar de trabajo:
Hybrid remote en 03920, Ciudad de México, CDMX

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