Descripción

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ACERCA DE NUESTRA EMPRESA

Layer7 es una compañía de software en la nube (SaaS) con soluciones para centros de contacto. Facilitamos a las empresas la generación de más de 2,000 millones de interacciones por año.

Nuestro negocio está experimentando un crecimiento acelerado y estamos introduciendo constantemente servicios por lo que nos encontramos en búsqueda de un especialista de producto para el diseño, desarrollo y gestión de nuestros servicios con características de aprendizaje máquina (machine learning) e inteligencia artificial.

EL PUESTO

Como Lingüista computacional en Layer7, no solo mejorarás modelos de lenguaje existentes, sino que también diseñamos soluciones que transformen cómo las empresas interactúan con sus clientes. Tendrás la oportunidad de experimentar con prototipos, implementar soluciones que mejoren la experiencia del usuario y ver directamente el impacto de tu trabajo en la productividad de los agentes y la satisfacción del cliente. Tu día a día estará lleno de desafíos que estimulen tu creatividad y habilidades técnicas, impulsandote a pensar "fuera de la caja" mientras desarrollas tecnología puntera en NLP y NLU.

Al mantenerte al día con las últimas tendencias y avances en lingüística computacional, jugarás un papel crucial en mantenerte a la vanguardia del sector. Serás parte de un ciclo

constante de aprendizaje y aplicación, donde cada nuevo estudio o descubrimiento puede ser la clave para el próximo gran avance en nuestras soluciones. Además, recibirás retroalimentación continua no solo de tus colegas sino también de los mercados y usuarios finales, asegurando que cada producto no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere.

En Layer7, cada miembro del equipo tiene la voz y la capacidad de influir en el futuro de nuestros productos y servicios. Desde el brainstorming inicial hasta la implementación final, tus ideas y soluciones tendrán un espacio para ser escuchadas y valoradas. Esta cultura de empoderamiento fomenta un ambiente de trabajo donde puedes sentirte seguro de proponer y desarrollar tus ideas más innovadoras, sabiendo que el equipo te apoyará y celebrará tus éxitos junto contigo.

Unirse a Layer7 significa ser parte de una narrativa más grande, una que está definiendo el futuro de cómo las empresas se comunican y se conectan con sus clientes. Cada línea de código que escribes, cada modelo que optimizas y cada estrategia que propones, contribuyen directamente a esta visión transformadora. ¿Estás listo para ser parte de esta revolución?

TAREAS Y RESPONSABILIDADES

● Optimización de Modelos, ajustar y mejorar modelos existentes de LLM para incrementar su eficiencia y precisión.

● Análisis y procesamiento de datos, recolectar, analizar y procesar conjuntos de datos de texto y audio, asegurando su adecuada preparación para el entrenamiento de modelos.

● Colaboración multidisciplinaria, trabajar en conjunto con otros especialistas en IA, desarrolladores de software y equipos de producto para integrar soluciones de NLP/NLU en las aplicaciones y servicios de la empresa.

● Investigación y desarrollo, mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y tendencias en el campo de la lingüística computacional y aplicar esos conocimientos en el desarrollo de nuevas funcionalidades.

● Documentación técnica, escribir documentación técnica y reportes para explicar los procesos y decisiones técnicas detrás del desarrollo de modelos y aplicaciones.

Requirements

• Licenciatura IA o afin
  
• Conocimiento en NLP y NLU Experiencia en técnicas y modelos como tokenización,análisis sintáctico, semántico, y de sentimientos.
  
• Experiencia con LLMs Capacidad para implementar y ajustar modelos de lenguaje de gran escala como GPT, BERT, y otros.
  
• Programación Dominio de lenguajes de programación como Python, y frameworks como Scikit-Learn, Pandas, Numpy y Matplotlib.
  
• Análisis de datos, competencia en manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos de texto y audio.
  
• Comprensión de la lingüística, conocimientos sólidos en fonética, morfología, sintaxis y semántica.
  
• Habilidades en clasificación de audio, experiencia en trabajar con datos de audio y aplicar técnicas de machine learning para clasificar y entender audio.
  
  

Benefits

Sueldo competitivo según aptitudes

Prestaciones de ley

Prestaciones superiores a las de ley

Seguro de Vida

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Seguro de Gastos Médicos Menores

20 días de aguinaldo

Laptop y herramientas de trabajo