Data Engineer Architect Azure Remote - Tijuana, México - Reclutamiento it

Reclutamiento it

Empresa verificada

Tijuana, México

hace 2 días

Publicado por:

Rodrigo Fernández

Reclutador de talento para beBee

Descripción

Somos una consultora de servicios de desarrollo de software con integraciones en nube, soluciones IoT y Machine Learning con presencia en Latam y EE.

UU.

socios de Microsoft, Amazon, buscamos en México un Arquitecto o ingeniero de datos Sr en Azure bilingüe en esquema remoto:

Equipo técnico muy sólido, agilismo, dinamismo y una relación a largo plazo.

Ingreso de $65,000 a $75,000 pesos libres 100% nominales y prestaciones ley, vales, bonos y seguros
Horario de lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.
Zona de trabajo: Esquema Home Office

3 a 4 años de experiência como:

Data Engineer, cloud data Engineer, data Engineer specialist, Azure Data Engineer, AWS Data Engineer, Data Engineer Analytics, Ingeniero de datos, analista de datos, experiência Azure, Big Data Engineer, data architect, data engineer lead, tech lead data.
Ingles fluido conversacional
Experiência en Levantamiento de requerimientos funcionales y técnicos para proyectos de datos (Data management o data Governance)
Conocimiento de lenguajes de programación de scripts como Java, Powershell, Python,
Experiência en Azure SQL Conocimiento avanzado en SQL (data transformation, data structures, metadata, Dependency and workload management)
Creación e implementación del proceso de ingesta y conservación de datos desarrollado con herramientas de datos en la nube, como C#, CosmosDB, SQL databases, Data factories, Synapse, Databricks, Data Lake Gen2, PowerBI, Service Bus + Event Store data orchestration tools Azure Data Factory
Conocimiento práctico de las canalizaciones de Azure Synapse, Azure Data Factory Data Pipelines
Sólidos conocimientos de SQL y habilidades de análisis de datos para la detección de anomalías de datos y el aseguramiento de la calidad de los datos.
Experiência en el control de versiones de código con Bitbucket.
Adecuado conocimiento de Python (desde la perspectiva de los datos) y muy deseable Pandas, Numpy, Matlabplot, Seaborn, ScikitLearn etc.
Conocimiento en herramientas de analítica y/o modelos de machine learning.
Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Agile, Kanban, DevOps, MLOps, DataOps).

Muy deseable:

Experiência con herramientas de procesamiento de grandes volúmenes de datos y/o Data Warehouse (Hive, Spark, Oracle, Teradata,
Snowflake, AWS Red shift, Aurora Azure Synapse Analytics, Google BigQuery).

Tipo de puesto:
Tiempo completo

Salario:
$65, $75,000.00 al mes

Horario: