Ingeniero Machine Learning - Venustiano Carranza - Gendra

Descripción

¿Te apasiona llevar modelos de Machine Learning a producción y generar impacto real en el negocio?

En Gendra estamos buscando un Ingeniero Machine Learning con experiencia sólida en MLOps, nube y modelos productivos, que quiera formar parte de un equipo de Data enfocado en construir soluciones analíticas escalables y de alto impacto para el negocio.

Este rol es ideal para alguien que disfruta conectar ciencia de datos, ingeniería y producto, y que entiende que un modelo solo es valioso cuando vive, se monitorea y evoluciona en producción.

• Ubicación: CDMX – Venustiano Carranza
• Horario: Lunes a viernes, 9:00 a 18:00 hrs
• Modalidad: Híbrida (3 días en oficina)

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, implementar y mantener modelos de Machine Learning en producción, asegurando su precisión, rendimiento, escalabilidad y valor de negocio, participando activamente en procesos de ingeniería de datos y MLOps.

¿Qué harás en este rol?

• Diseñar, construir e implementar modelos de Machine Learning orientados a negocio.
• Llevar modelos a producción, asegurando eficiencia y escalabilidad.
• Monitorear, evaluar y mantener modelos para mejorar su desempeño y generalización.
• Aplicar técnicas de clustering y análisis predictivo para identificar patrones de consumo.
• Recolectar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Ingeniería y Producto.
• Realizar revisión y auditoría de código siguiendo buenas prácticas.
• Trabajar con arquitecturas en la nube (AWS).

Lo que buscamos en ti

• 4 años de experiencia en Machine Learning.
• Python
• Spark
• SQL
• MLOps (niveles 0, 1 y 2)
• Infraestructura para Machine Learning
• AWS y/o GCP (arquitectura, monitoreo, dimensionamiento).
• SageMaker (deseable)
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum).

Habilidades clave

• Pensamiento analítico y enfoque en resultados.
• Capacidad para llevar modelos del laboratorio a producción.
• Buenas prácticas de ingeniería y mantenimiento de código.
• Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.
• Orientación a negocio y toma de decisiones basada en datos.

¿Qué ofrecemos?

• Prestaciones de ley.
• Participación en proyectos de alto impacto en datos.