Ingeniero de Infraestructura Nube - Mexico City Metropolitan Area - Coppel

Descripción

Acerca de:

Diseñar, implementar y optimizar entornos de trabajo híbridos y multinube, asegurando su resiliencia, seguridad y escalabilidad para soportar cargas avanzadas de ingeniería de datos, analítica, inteligencia artificial y machine learning.

Responsabilidades:

• Diseñar entornos de trabajo híbridos y multinube para garantizar la resiliencia, seguridad y escalabilidad de los entornos de datos y analítica avanzada.
• Asegurar la interoperabilidad entre entornos on-prem y cloud desarrollando conectores y redes híbridas con tecnologías como VPN, Cloud Interconnect y Direct Connect, para optimizar la transferencia y procesamiento de datos.
• Optimizar costos de infraestructura en la nube mediante estrategias de autoescalado, reserva de instancias y análisis de costos en herramientas como AWS Cost Explorer y GCP Billing.
• Automatizar la gestión de infraestructura utilizando herramientas de Infrastructure as Code (IaC) como Terraform o CloudFormation, para mejorar la eficiencia en el aprovisionamiento y mantenimiento de recursos.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos, ingeniería y MLOps para garantizar que las plataformas en la nube cumplan con los requisitos de almacenamiento, cómputo y procesamiento necesarios para sus modelos y aplicaciones.
• Implementar estrategias avanzadas de monitoreo y alertas proactivas utilizando herramientas como Cloud Monitoring y Prometheus, para garantizar la alta disponibilidad y rendimiento de los servicios, así como la detección temprana de fallos.
• Gestionar permisos y configuraciones de seguridad, así como implementar políticas de acceso, roles y permisos siguiendo lineamientos establecidos en herramientas como IAM (Identity and Access Management).

Requisitos:

• 5+ años en diseño e implementación de arquitecturas en la nube, optimización de costos y seguridad en multinube.
• Software: Python, SQL, Bash, PowerShell, Go, BigQuery, EC2, RDS, Elastic Beanstalk, CloudFormation, KMS, IAM, GCP(Cloud Run, Dataproc, Dataflow), Azure (Azure SQL, Azure Functions), Docker, Podman, Kubernetes, Terraform, Jenkins.
• Herramientas: OpenShift, Apache NiFi, Prometheus, Grafana, Datadog, Terraform.

Educación:

• Maestría en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, o carrera afín.
• Doctorado en Sistemas, Arquitectura Nube, Cloud o Ingeniería de Datos (deseable).

Beneficios:

• Sueldo base
• Fondo de ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Aguinaldo
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Reparto de utilidades
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Club de protección familiar
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones