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    Analista Ciencia Datos - México - Nestlé SA

    Nestlé SA
    Nestlé SA México

    hace 2 semanas

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    Descripción

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    Analista Ciencia Datos | Databricks y Python

    Perfil del Puesto: Ingeniero de Datos

    Descripción del Puesto: Ingeniero de datos con habilidades en la creación y gestión de pipelines de datos, así como sólidos conocimientos
    en Python y SQL. Responsable de mantenimiento de descargas de Sell Out, así como de colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para satisfacer las necesidades de análisis de datos de la organización.

    1. Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks para la ingestión, transformación y carga de
    datos desde múltiples fuentes.
    2. Colaborar con equipos de ingeniería y análisis de datos para comprender los requisitos y diseñar soluciones
    efectivas.
    3. Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de datos para garantizar la escalabilidad y la fiabilidad
    del sistema.
    4. Realizar pruebas exhaustivas y depurar problemas para garantizar la integridad y la calidad de los datos.
    5. Automatizar tareas repetitivas y mejorar los procesos utilizando herramientas y scripts en Python y SQL.
    6. Documentar y mantener la documentación técnica relevante relacionada con los pipelines de datos y los
    procesos de ETL.
    7. Colaborar con otros equipos para desarrollar dashboards/front ends, informes y análisis basados en los datos
    procesados.

    Requisitos y experiencia requerida:

    Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o campo relacionado
    1. Experiencia demostrable en la creación y gestión de pipelines de datos utilizando Databricks.
    2. Conocimientos sólidos de programación en Python para el desarrollo de scripts y automatización de tareas.
    3. Experiencia en el diseño y optimización de consultas SQL para manipular y extraer datos de bases de datos
    relacionales.
    4. Familiaridad con conceptos de computación en la nube y plataformas de almacenamiento de datos como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
    5. Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo en un entorno dinámico y en constante cambio.
    6. Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de explicar conceptos técnicos de manera clara y concisa.
    7. Orientación a resultados y capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente.

    #J-18808-Ljbffr


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    hace 6 días


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