Solution Architect, Data - Tlahuac, México - Capgemini

Capgemini

Empresa verificada

Tlahuac, México

hace 1 semana

Publicado por:

Rodrigo Fernández

Reclutador de talento para beBee

Descripción

Puesto:

Solution Architect

Nível de experiência:

Senior

Nível de educación:

Educación Superior

Ubicación:

CDMX

Práctica:

I&D

Conocimientos y experiência necesaria:

- +15 años de experiência en consultoría y tecnologías Cloud, Data, Big Data, almacenamiento de datos, proyectos de análisis de datos y/o cualquier proyecto relacionado con la gestión de la información.

Experiência previa en la construcción de arquitecturas de datos empresariales a gran escala utilizando tecnologías de análisis de datos comerciales y/o de código abierto.
Solido conocimiento de los lenguajes de manipulación de datos como Spark, Scala, SQL, PySpark para crear y mantener consultas complejas, transmisión y canalizaciones de datos en tiempo real.
Experiência interactuando con stakeholders tanto técnicos como no técnicos.
Experiência solida en consultoría, incluida la interacción directa con los clientes.
Experiência demostrable en la nube con Azure, GCP o AWS.
Buen conocimiento en ingeniería DevOps y/o MLOps.

Habilidades:

Capacidad para estimar la complejidad, el esfuerzo y el costo.
Capacidad para producir una arquitectura de solución lista para el cliente, presentaciones comerciales comprensibles y buenas habilidades de comunicación para dirigir y ejecutar talleres

Habilidades de modelado y arquitectura de datos, incluida una base solida en conceptos de almacenamiento de datos, normalización de datos y modelado.
Una comprensión profunda de las soluciones en la nube (Azure y/o GCP) y experiência en la integración en modelos tradicionales de alojamiento/entrega.
Conocimiento solido en data governance & management, data mesh, data vault 2.0, delta lake, DWH.
Buenos fundamentos sobre la integración de la seguridad, incluida la autenticación Kerberos, SAML y la seguridad y privacidad de los datos, como el enmascaramiento de datos y técnicas de tokenización.

Tecnologías_:
_**Azure, GCP, AWS, Spark Scala, Python, SQL, PySpark

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

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Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
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