Machine Learning Engineer - Miguel Hidalgo, México - Yo recluto mx

Yo recluto mx

Empresa verificada

Miguel Hidalgo, México

hace 3 semanas

Publicado por:

Rodrigo Fernández

Reclutador de talento para beBee

Descripción

Estamos en búsqueda de tu talento como Machine Learning Engineer

Esquema de trabajo Híbrido

Requisitos:

Formación

Estudios: Ingeniería en computación, licenciatura en informática, matemáticas o afines.
Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.
Implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.
Desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.
Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ML.
Identificar las diferentes necesidades de datos e información (Fuentes, Catálogos, Indicadores, Dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de Data Analytics, mismos que faciliten el dimensionamiento y propuesta de atención del producto.
Proponer estrategias de integración de datos a productos/herramientas considerando a las necesidades de negocio para robustecer el valor de los entregables
Identificar y proponer mediante la documentación generada, áreas de mejora dentro de la integración de datos con el objetivo de proponer soluciones más eficientes en la transformación de datos.
Conocer el significado e interpretación de los datos, y plasmar dicho entendimiento en los documentos entregados que se recogen de los distintos proyectos de integración de Data Analytics con el objetivo de generar insights valiosos para la toma de decisiones que impulse la consistencia de la información a través de los productos.

Se ofrece:

Beneficios sociales más allá de tu salario:
Seguro de gastos médicos menores y de mayores familiar, seguro de vida.
Vales de despensa.
Vacaciones superiores a la ley.
Bolsa de capacitación
Días de descanso adicionales a la ley.

Interesados postularse por este medio

Tipo de puesto:
Tiempo completo

Salario:
Hasta $65,000.00 al mes

Lugar de trabajo:
Empleo presencial