Analytics Engineer - Monterrey, México - Axented

Axented

Empresa verificada

Monterrey, México

hace 3 días

Publicado por:

Rodrigo Fernández

Reclutador de talento para beBee

Descripción

Como Analytics Engineer, tu responsabilidad principal será diseñar, implementar y mantener soluciones tecnológicas que posibiliten el procesamiento eficiente de datos.

Para destacar en este rol, se espera que no solo comprendas la naturaleza de los datos y su utilidad, sino que también poseas habilidades tecnológicas sólidas para aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software en el análisis de datos.

En esencia, desempeñarás un papel crucial en el diseño y desarrollo de la infraestructura analítica, garantizando la disponibilidad y calidad de los datos.

Esto, a su vez, respaldará las iniciativas estratégicas y facilitará la toma de decisiones basada en datos dentro de la organización.

Requirements:

Ser un apasionado de los datos.
Ser capaz de escribir consultas en SQL para resolver problemas altamente complejos de forma optimizada.
Experiência en implementación y mantenimiento de canales de datos.
Comprensión de las buenas prácticas de ingeniería de software (por ejemplo, documentación, pruebas automatizadas, código limpio, etc.).
Experiência en programación con lenguajes de propósito general (por ejemplo, Python, Scala, etc.)
Conocimiento de diferentes técnicas de arquitectura y modelado de bases de datos con fines analíticos (por ejemplo, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.)
Conocimiento sobre sistemas de datos distribuidos y procesamiento paralelo.
Capacidad para abstraer conceptos de negocio en métricas cuantitativas (por ejemplo, KPI, OKR, etc.)
Buenas habilidades de comunicación para tratar con partes interesadas de área técnicas y comerciales.
Conocimiento en herramientas de visualización de datos como Looker, Power BI,Tableau, Metabase, etc.

Responsibilities:

Liderar la excelencia en ingeniería analítica mediante la dirección y ejecución de iniciativas estratégicas centradas en datos.
Diseñar y gestionar canales de datos altamente eficientes para procesos ETL, contribuyendo al desarrollo y mantenimiento de herramientas y canales de datos de producción (ETL).
Desarrollar flujos de trabajo de extremo a extremo que transformen datos crudos en información procesable.
Asegurar la calidad, coherencia y seguridad de los datos a través de rigurosas validaciones, identificando oportunidades para optimizar y estructurar la información.
Colaborar de manera integral con equipos multifuncionales para alinear soluciones de datos con los objetivos comerciales.
Implementar la automatización para potenciar la eficiencia y precisión en el procesamiento de datos.
Fomentar debates fundamentados en datos tanto dentro del equipo como en todas las áreas comerciales.
Desempeñar un papel crucial en la promoción de la alfabetización de datos en la empresa, compartiendo mejores prácticas y mejorando la documentación.

Benefits: