Data Engineer - City

Solo para miembros registrados City, México

hace 7 horas

Default job background
$420,000 - $900,000 (MXN) por año *
* Este rango salarial es una estimación hecha por beBee
Ingeniero(a) de Datos / Data Engineer - · Ciudad de México ( Santa Fé) · Objetivo del puesto · Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas de procesamiento que permitan la transformación, integración y disponibilidad de información para análisis y toma de ...
Descripción del trabajo

Ingeniero(a) de Datos / Data Engineer -

Ciudad de México ( Santa Fé)

Objetivo del puesto

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas de procesamiento que permitan la transformación, integración y disponibilidad de información para análisis y toma de decisiones, trabajando en entornos Big Data y nube.

Responsabilidades principales

  • Desarrollo y optimización de consultas complejas en
    SQL avanzado
    .
  • Diseño y automatización de procesos mediante
    Python
    .
  • Construcción y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT).
  • Implementación de procesos de transformación y análisis usando
    PySpark
    .
  • Administración y ejecución de flujos de trabajo con
    Apache Airflow
    .
  • Gestión y ejecución de procesos en entornos
    Linux
    (nivel comandos).
  • Trabajo en entornos cloud (idealmente
    AWS
    ) para procesamiento y almacenamiento de datos.
  • Participación en arquitecturas de datos en entornos Big Data (Cloudera, Hadoop, Data Lakes).
  • Optimización de rendimiento y aseguramiento de calidad de datos.


Requisitos técnicos

Indispensables:

  • Experiencia comprobable en proyectos utilizando:
  • SQL avanzado (consultas extensas y optimización).
  • Python (nivel medio o avanzado).
  • PySpark para procesamiento de datos.
  • Apache Airflow para orquestación de procesos.
  • Herramientas ETL/ELT.
  • Manejo básico de Linux (comandos y ejecución de procesos).

Deseables:

  • Experiencia en AWS u otros servicios cloud.
  • Experiencia en entornos Big Data (Cloudera, Hadoop u otros).
  • Conocimiento en arquitecturas de clúster y Data Lakes.

Competencias clave

  • Pensamiento analítico
  • Orientación a resultados
  • Resolución de problemas complejos
  • Trabajo colaborativo con equipos técnicos
  • Enfoque en optimización y eficiencia


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