Data Engineer - Ciudad de México

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hace 7 horas

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$420,000 - $900,000 (MXN) por año *
* Este rango salarial es una estimación hecha por beBee
Ingeniero(a) de Datos / Data Engineer -Ciudad de México ( Santa Fé) · Objetivo del puestoDiseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas de procesamiento que permitan la transformación, integración y disponibilidad de información para análisis y toma de decis ...
Descripción del trabajo
Ingeniero(a) de Datos / Data Engineer -Ciudad de México ( Santa Fé)

Objetivo del puesto

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas de procesamiento que permitan la transformación, integración y disponibilidad de información para análisis y toma de decisiones, trabajando en entornos Big Data y nube.

Responsabilidades principales

Desarrollo y optimización de consultas complejas en SQL avanzado.
Diseño y automatización de procesos mediante Python.
Construcción y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT).
Implementación de procesos de transformación y análisis usando PySpark.
Administración y ejecución de flujos de trabajo con Apache Airflow.
Gestión y ejecución de procesos en entornos Linux (nivel comandos).
Trabajo en entornos cloud (idealmente AWS) para procesamiento y almacenamiento de datos.
Participación en arquitecturas de datos en entornos Big Data (Cloudera, Hadoop, Data Lakes).
Optimización de rendimiento y aseguramiento de calidad de datos.

Requisitos técnicos


Indispensables:

Experiencia comprobable en proyectos utilizando:
SQL avanzado (consultas extensas y optimización).
Python (nivel medio o avanzado).
PySpark para procesamiento de datos.
Apache Airflow para orquestación de procesos.
Herramientas ETL/ELT.
Manejo básico de Linux (comandos y ejecución de procesos).

Deseables:
Experiencia en AWS u otros servicios cloud.
Experiencia en entornos Big Data (Cloudera, Hadoop u otros).
Conocimiento en arquitecturas de clúster y Data Lakes.

Competencias clave

Pensamiento analítico
Orientación a resultados
Resolución de problemas complejos
Trabajo colaborativo con equipos técnicos
Enfoque en optimización y eficiencia


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